人工智能中的联结主义和符号主义

　　文｜顾险峰（纽约州立大学石溪分校计算机系终身教授）

　　最近，谷歌AlphaGo败了围棋九段李世石，举世震惊。有为人工智能的发展欢呼雀跃者，有为人类前途命运忧心忡忡者，有对机器蛮力不屑一顾者，有对人类失去优越感而沮丧彷徨者。这里，探讨人工智能发展的主要方向，目前的局限和未来的潜力，特别是将人类脑神经认知和人工神经网络认知进行对比，从而对人工智能有一个公正客观，而又与时俱进的认识。

　　人类的智能主要包括归纳总结和逻辑演绎，对应着人工智能中的联结主义（如人工神经网络）和符号主义（如吴文俊方法）。人类大量的视觉听觉信号的感知处理都是下意识的，基于大脑皮层神经网络的学习方法；大量的数学推导，定理证明是有强烈主观意识的，是基于公理系统的符号演算方法。