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百度顾维灏:用最低成本实现自动驾驶最快量产

2017年06月09日 07:55 来源于 财新网
百度希望利用地图采集数据和开放自动驾驶开发平台,让自动驾驶提早步入量产阶段
2017年6月8日,上海,在2017亚洲消费电子展期间,参观者在体验百度智能驾驶汽车。图/视觉中国

  【财新网】(记者 于达维)虽然经历了核心高管出走创业的困境,百度在自动驾驶领域的脚步并未戛然而止。在和其他互联网巨头竞争研发自动驾驶算法之后,百度发现自己有一项别人都没有的优势。

  “我们发现,过去几年在采集全国高清度地图的过程中,记录下了司机的所有驾驶行为。”在2017年亚洲消费类电子产品展览会(CES Asia 2017)的主题演讲中,百度智能汽车事业部总经理顾维灏把这些数据称作一个宝藏。

  数据是深度学习必不可少的一部分,有了越多的样本,就能让程序对越多的场景有充分的准备,让它具备更多的“人工智能”。顾维灏认为,人工智能最关键的两点,一是有没有足够多的数据,二是有没有能力把这些数据转变为知识。百度的搜索算法,就是在积累了大量网页文本的结构化数据之后,考虑怎么把这些数据通过搜索引擎的排序呈现出来。“一开始是按照权重,引入机器学习后,每个人的搜索结果都不一样。”

责任编辑:高昱 | 版面编辑:张翔宇
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