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AI进军癌症诊断凸显优势,或面临数据获取和分享挑战

撰文 | 李家劲
2017年12月15日 19:03

  编者按:

  我们生活的复杂环境,可被完全地数字化,这意味着它可被精准地计算,既能储存已逝去的信息,同时也能对未来的发展趋势做出精准的预测。

  对疾病的诊断同样如此,基于过去数十年,我们累积的庞大医疗数据,通过深度学习不仅能对这些数据进行有效分析,帮助我们更新对疾病的认识,同时也能精准地预测疾病未来发展趋势,提前做好预防。癌症是我们当下最关心的话题之一。本文汇集了近年来,深度学习在癌症诊断方面的一系列科研成果,同时也指出数据共享、数据标准化对人工智能在这一领域进一步应用所带来的挑战。

撰文 | 李家劲(加州大学洛杉矶分校)

责任编辑:于达维 | 版面编辑:邱祺璞
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